1. Инструменты через winget (системно)

$w = '--scope','machine','--accept-package-agreements','--accept-source-agreements','-e','--silent' winget install --id Ninja-build.Ninja @w winget install --id GoLang.Go @w winget install --id StrawberryPerl.StrawberryPerl @w winget install --id Python.Python.3.12 @w winget install --id MSYS2.MSYS2 @w

2. Android SDK: CMake с ninja и эмулятор

$sdk = 'C:\Android\sdk'

Установка зависимостей раннеров для сборки Aspia (macOS, Android) — команды

Соответствует .gitea/workflows/release.yml на коммите 5565451d6 (ветка domain-auth, Coder/aspia на https://git.byte-mate.ru). Пояснения «зачем» — в RUNNERS.md, здесь только команды.

Пометки: [проверено] — версия/ID/URL проверены 20.10.2026 по официальному источнику (ссылка рядом); [не проверено] — не удалось проверить, сверьте на месте.

Теперь pwsh требует сам vcpkg: для сборки зависимостей он скачивает свой PowerShell 7.6.2 и падает с той же ошибкой CET. Обойти это в workflow не получится, нужно чинить систему. Ошибки про Ninja и компилятор ниже — следствие этого сбоя, отдельно их чинить не надо.

Варианты по порядку:

Поставить все обновления Windows и перезагрузиться. Это настоящее исправление, именно его просит сообщение об ошибке.

Если машина виртуальная и обновления не помогли, то, скорее всего, гипервизор не передаёт гостевой системе поддержку CET процессора. Тогда попробуйте отключить проверку CET для .NET через системную переменную, а затем перезапустите службу раннера:

[Environment]::SetEnvironmentVariable('DOTNET_EnableCETCompat','0','Machine') nssm restart act_runner

Да. Я сопоставил найденные наборы с локальными данными конкурса: 711 304 русскоязычные карточки, 365 654 бинарные пары, 20 категорий, поля name / attributes / category, много hard negatives, различающихся моделью, размером или фасовкой. Подробнее профиль виден в README.md.

Лучшие аналоги

Ниже единый план: твой разбор репозитория + roadmap коллеги. Главное изменение приоритетов: human-CV больше не гейт. Коллега проверил тремя сабмитами: LB ≈ LLM-прокси − 0.19, а human 0.74 не ранжирует кандидатов. Поэтому fold 4 / hard-soup / категорийные веса на human-OOF уходят вниз.

Цифры коллеги, от которых пляшем: LB 0.43059 (E5) → 0.43169 (soup+V2+категории). Их бленд твоего E5 с их CatBoost — 0.43456.

Правило отбора экспериментов

Каждый кандидат меряется так, в этом порядке:

Итог

Строгая оценка текущего main на коммите f2ce6113304d — 77/125 баллов по проверяемым материалам. Публичное выступление невозможно оценить по репозиторию, поэтому полный результат — 77–82/130; реалистичный ориентир при среднем выступлении — около 80/130.

Шкалу взял из предоставленного документа :codex-file-citation{path="C:\Users\drholy\Documents\Codex\2026-08-11\jw\work\doc-1783011400.pdf" purpose="source"}. Для уровня готовности использовал детальную матрицу из постановки задачи в репозитории :codex-file-citation{path="C:\Users\drholy\Documents\Codex\2026-08-11\jw\work\ozone-tech_owl_prime\official_sources\doc-1783095831.pdf" purpose="source"} и схему рабочей зоны :codex-file-citation{path="C:\Users\drholy\Documents\Codex\2026-08-11\jw\work\ozone-tech_owl_prime\input_info\doc-1783009942.pdf" purpose="source"}.

Основной синтаксис форматирования

Это заголовок 1

Это заголовок 2

Это заголовок 3

Это заголовок 4

Это заголовок 5

Это заголовок 6

Стиль текста: